建设专科专病数据库，构建标准专病数据集，为科研课题、科研探索、数据挖掘提供方便可靠的数据支撑以及可视化的知识图谱
面向临床研究和患者服务方面均遵循医疗行业的伦理规范和信息安全等级保护规范
患者管理
标准数据集
自定义纳排
字段级和记录级控制
课题数据支撑
队列研究、数据挖掘
支持用户使用本系统内数据进行综合概览∶专病数据库集成病历信息数据、专病库构建进展以及专病疾病特征信息统计。专病库建设概宽，通过对数据集成、变量加工方式和结果的展示，展现高质量的专病数据库概况。
针对专病患者诊疗数据进行查缺补漏，自动填充和规则校验，从而使数据规范、准确，为后续使用提供有效保障
提供聚类、回归、分类等丰富的算法库分析，支持线性回归、朴素贝叶斯、K-Mmeans和决策树等多种机器学习模型，可使用Python语言基于实时数据开发智能预测项目。
将信息技术和随访管理结合，构建患者的大数据信息平台，满足病因推断、预警模型构建、早期诊断技术研究、比较效果研究和预后评估的基本需要，优化工作流程，缩短诊疗周期，提高运营质量，节约诊治成本。
依托微信平台建立患者社区，为患者提供专科专病知识库服务、支持病人医生互动和个人疾病档案管理服务，完成健康宣教和病人随访的工作。
专科专病数据平台是实现科室信息化管理的重要工具和手段，对提高科室医疗质量，促进科室间资源共享，支撑教学研究、提高医院竞争力等具有重要的意义。
